Comecei a usar o VSCode em outubro de 2020 quando comecei a estudar Python. Pesquisando sobre o setup ideal, li que a IDE de menor impacto para usuários de R (R Core Team 2020) seria o Spyder, mas que a experiência de um usuário Python nativo seria com o VSCode, então foi pra lá que eu fui, mesmo sendo uma experiência …

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Esse é o primeiro post de uma série que irá tratar sobre o ecossistema {mlr3} (Lang et al. 2019). Ele é mais completo e também muito mais complexo do que seu predecessor, o {mlr}, que teve sua versão inicial publicada no CRAN em 2013. O ecossistema permite um framework agnóstico (i.e. não depende dos algoritmos …

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Ainda há um bocado de coisas para cobrir nessa série de “inferência 101” e para continuar os estudos trouxe a base da RAIS (Relação Anual de Informações Sociais) de 20171. Com ela, vamos introduzir o conceito de effect size e de quebra analisar a desigualdade de gênero em nossa querida capital Vitória. OS DADOS Coloco …

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Antes de eu entrar no assunto machine learning, porque é um buraco sem fundo devo me demorar quando entrar, quero cobrir um pouco mais do básico em inferência. Nesse post eu disse que para realizar o teste t em duas amostras independentes deveríamos saber antes se as variâncias dessas amostras são iguais ou diferentes. …

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No post anterior, falei sobre o teste t para duas amostras independentes. Coincidentemente, no dia seguinte apareceu essa dúvida no fórum de matemática do qual sou contribuidor. Não podemos perder essa oportunidade, não é mesmo? O PROBLEMA Considere uma questão de múltipla escolha com quatro respostas possíveis. A …

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Suponha que você tenha duas amostras (i.e. as rendas da população negra e branca de sua cidade) e você queira comprovar que suas médias sejam significantemente diferentes, ou seja, que sejam diferentes mesmo considerando a variância e o tamanho das amostras. Isso é possível com um teste t de Student, um dos mais …

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